Programma del Corso AI Act

Modulo 1 – Quadro normativo e calendario di applicazione

  • Finalità e struttura del Regolamento (UE) 2024/1689
  • Modifiche introdotte dal Regolamento (UE) 2026/1744
  • Applicazione progressiva e regimi transitori

Modulo 2 – Ambito di applicazione, territorialità ed esclusioni

  • Criteri di applicabilità soggettiva, oggettiva e territoriale
  • Attività escluse
  • Rapporti con le altre normative europee e nazionali

Modulo 3 – Definizioni e qualificazione dei sistemi di IA

  • Definizione di sistema di IA
  • Modello di IA per finalità generali
  • Principali nozioni giuridiche
  • Metodo per delimitare correttamente il perimetro normativo

Modulo 4 – Ruoli e responsabilità nella catena del valore

  • Provider
  • Deployer
  • Importatore
  • Distributore
  • Rappresentante autorizzato
  • Fabbricante di prodotto
  • Attribuzione e possibile riallocazione delle responsabilità.

Modulo 5 – Pratiche di intelligenza artificiale vietate

  • Analisi delle pratiche vietate
  • Condizioni applicative ed eccezioni
  • Conseguenze operative
  • Sviluppo, acquisto e utilizzo dei sistemi AI

Modulo 6 – Classificazione dei sistemi e livelli di rischio

  • Sistemi ad alto rischio ai sensi degli allegati I e III
  • Obblighi di trasparenza
  • Sistemi a rischio minimo
  • Criteri ed eccezioni per la classificazione

Modulo 7 – Obblighi dei provider di sistemi ad alto rischio

  • Gestione dei rischi
  • Governance dei dati
  • Documentazione tecnica
  • Registrazione automatica degli eventi
  • Istruzioni
  • Sorveglianza umana
  • Accuratezza
  • Robustezza
  • Cybersecurity
  • Sistema di gestione della qualità

Modulo 8 – Obblighi dei deployer e valutazioni d’impatto

  • Uso conforme alle istruzioni
  • Dati di input
  • Sorveglianza umana
  • Conservazione dei log
  • Monitoraggio
  • Informazione di lavoratori e persone interessate
  • FRIA
  • Coordinamento con la DPIA

Modulo 9 – Trasparenza dei sistemi e dei contenuti sintetici

  • Obblighi relativi all’interazione con sistemi di IA
  • Contenuti generati o manipolati artificialmente
  • Deepfake
  • Riconoscimento delle emozioni
  • Categorizzazione biometrica

Modulo 10 – Modelli GPAI e intelligenza artificiale generativa

  • Obblighi dei provider di modelli per finalità generali
  • Documentazione
  • Informazioni ai fornitori downstream
  • Diritto d’autore
  • Sintesi dei dati di addestramento
  • Disciplina dei modelli con rischio sistemico

Modulo 11 – Governance organizzativa e competenze

  • Inventario dei sistemi
  • Policy
  • Responsabilità
  • Autorizzazioni
  • Controlli
  • Flussi informativi
  • Misure a sostegno dell’alfabetizzazione in materia di IA ai sensi dell’articolo 4
  • Differenziazione per ruolo e contesto di utilizzo

Modulo 12 – Acquisti, contratti e controllo dei fornitori

  • Due diligence sui sistemi e sui fornitori
  • Ripartizione contrattuale delle responsabilità
  • Disponibilità della documentazione
  • Livelli di servizio
  • Audit
  • Gestione delle modifiche

Modulo 13 – Valutazione di conformità e registrazione

  • Procedure di valutazione della conformità
  • Dichiarazione UE,
  • Marcatura CE
  • Registrazione nella banca dati europea
  • Ruolo degli Organismi Notificati

Modulo 14 – Monitoraggio, incidenti e azioni correttive

  • Monitoraggio successivo all’immissione sul mercato
  • Segnalazione degli incidenti gravi
  • Gestione delle non conformità
  • Sospensione dell’utilizzo
  • Misure correttive

Modulo 15 – Autorità, controlli, sanzioni e roadmap

  • Governance istituzionale
  • Vigilanza
  • Poteri delle autorità
  • Reclami
  • Rimedi
  • Sanzioni
  • Impostazione delle priorità
  • Piano operativo di adeguamento

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