Programma del Corso ChatGPT: Prompt Engineering e Best Practice
- Cos’è ChatGPT
- Come funziona e principali ambiti di utilizzo in azienda
- Panoramica delle funzionalità operative
- Conversazioni
- Progetti
- GPT personalizzati
- Memoria
- Caricamento e analisi di documenti
- Differenze tra i piani disponibili
- Che cosa Chatgpt può e non può fare.
- Opportunità
- Limiti
- Rischi dell’uso
- Valore reale
- Produttività
- Qualità
- Standardizzazione
- Rischi organizzativi
- Uso non autorizzato
- Output non verificati
- Dispersione di informazioni
- Perimetro corretto di impiego
- Perché ChatGPT risponde correttamente
- Perchè ChatGPT può sbagliare
- Come lavora un modello linguistico
- Token
- Finestra di contesto
- Natura probabilistica delle risposte
- Prevenzione degli errori
- Come nasce un output
- Riconoscere quando non fidarsi
- Principi fondamentali per scrivere prompt efficaci
- Chiarezza dell’obiettivo
- Contesto sufficiente
- Istruzioni esplicite
- Confronto guidato tra prompt deboli e prompt professionali
- Casi d’uso
- Qualità dell’output a parità di strumento.
- Contesto
- Istruzioni
- Vincoli
- Obiettivi
- Struttura standard
- Prompt aziendale replicabile
- Ruolo
- Formato dell’output
- Tono
- Criteri di qualità
- Costruire modelli di prompt riutilizzabili
- Iterazione
- Raffinamento
- Controllo degli output
- Correggere una risposta insoddisfacente
- Richieste di revisione mirate
- Scomposizione dei compiti complessi
- Verifica di fonti
- Passaggi logici.
- Metodo di lavoro ripetibile
- Documenti
- Report
- Comunicazioni interne
- Bozze coerenti con il tono aziendale
- Riscrivere e sintetizzare testi lunghi
- Adattare lo stesso contenuto a destinatari diversi
- Area di lavoro Canvas
- Revisione umana finale
- Attività amministrative
- Attività organizzative
- Attività di supporto
- Sintesi di riunioni e documenti
- Organizzazione delle informazioni
- Preparazione di checklist e procedure
- Analisi di file e tabelle
- Casi d’uso trasversali
- Creazione e ottimizzazione dei contenuti aziendali
- Articoli
- Testi per il sito
- Post
- Newsletter
- Materiali commerciali
- Coerenza con brand e linee guida
- Evitare contenuti generici
- Usare ChatGPT come acceleratore della produzione
- Supporto alle richieste
- Standardizzazione delle risposte
- Costruire risposte-tipo di qualità
- Gestire reclami e richieste complesse
- Uniformare il tono del servizio
- Definire la risposta assistita appropriata
- Intervento diretto dell’operatore
- Allucinazioni
- Bias
- Contenuti non verificabili
- Perché il modello può inventare con apparente sicurezza
- Dove i bias incidono sugli output
- Come riconoscere l’eccesso di fiducia
- Esempi reali di errori tipici
- Esempi di conseguenze operative
- Regole operative
- Validazione umana dei risultati
- Quando usare ChatGPT
- Quando non usare ChatGPT
- Come verificare gli output prima dell’utilizzo
- Come documentare l’impiego dello strumento nei processi
- Le best practice
- Regole condivise, applicabili nel contesto organizzativo
- Cosa inserire
- Cosa evitare
- Dati personali
- Informazioni riservate
- Segreti aziendali
- Vincoli professionali
- Impostazioni di controllo dei dati
- Differenze di trattamento
- Piani consumer
- Piani aziendali
- Uso coerente con policy interne e normativa privacy
- Limiti dello strumento
- Ruolo del controllo umano
- Responsabilità dell’output
- Responsabilità dell’utilizzatore
- Principio di supervisione umana
- Casi in cui l’uso va escluso
- Il Contributo della formazione AI
- I programmi di alfabetizzazione AI
- Uso di ChatGPT strutturato, efficace e sostenibile
- Sperimentazione individuale
- Prassi organizzativa aziendale
- Selezione dei casi d’uso prioritari,
- Definizione di una policy interna
- Ruoli e responsabilità
- Monitoraggio dei risultati.
- Come trasformare le competenze individuali in metodo aziendale.