Programma del Corso Prompt Engineering e Utilizzo Pratico dell’AI
Modulo 1 – Come ragionano i modelli generativi
- Token
- Finestra di contesto
- Probabilità
- Allucinazioni
- Il modello mentale minimo
- Capire perché la stessa domanda produce risposte diverse
- Perché il prompt fa la differenza
Modulo 2 – Anatomia del prompt efficace
- I sei elementi che trasformano una richiesta vaga in un’istruzione operativa
- Ruolo
- Contesto
- Obiettivo
- Vincoli
- Formato di output
- Esempi
Modulo 3 – Zero-shot, few-shot e uso degli esempi
- Quando basta chiedere
- Quando serve mostrare
- Costruire esempi che guidano il modello verso il risultato atteso
- Come ridurre iterazioni e output inutilizzabili
Modulo 4 – Ragionamento guidato: chain-of-thought e scomposizione
- Risposte più accurate sui compiti complessi
- Ragionamento per passaggi espliciti, verificabili e correggibili
Modulo 5 – Controllo del formato di output
- Tabelle
- Elenchi,
- Template
- Strutture dati
- Come vincolare la forma della risposta
- Ottenere contenuti pronti all’uso
- Come evitare la riformattazione manuale
Modulo 6 – Prompt chaining: task complessi in sequenze
- Scomporre attività articolate
- Report
- Analisi
- Documento
- Le catene di prompt collegati
Modulo 7 – Iterazione e diagnosi delle risposte deboli
- Perché una risposta è generica, sbagliata o fuori fuoco
- Diagnosi sistematica
- Correzioni mirate
- Come evitare di riscrivere il prompt a tentativi
Modulo 8 – Prompting su documenti e fonti
- Lavorare sui propri file
- Ancorare le risposte a documenti caricati
- Gestire testi lunghi
- Estrarre e confrontare informazioni
- Mantenere il controllo delle fonti
Modulo 9 – Meta-prompting: l’AI che migliora i tuoi prompt
- Usare il modello per analizzare, criticare e riscrivere i propri prompt
- La tecnica più rapida per alzare la qualità media di tutto il team.
Modulo 10 – Istruzioni persistenti e ambienti di lavoro
- Custom instructions
- Progetti e assistenti personalizzati
- Standardizzare il comportamento dell’AI una volta sola
- Come evitare di ripetere il contesto a ogni conversazione
Modulo 11 – La libreria di prompt aziendale
- Trasformare i prompt che funzionano in template riutilizzabili
- Verbali
- Report
- Analisi
- Coerenza di qualità in tutto il team
Modulo 12 – Prompting multimodale: immagini, dati e fogli di calcolo
- Oltre il testo
- Interrogare immagini, tabelle e dataset
- Ottenere output visivi e strutturati partendo da prompt ben costruiti
Modulo 13 – Casi d’uso per funzione aziendale
- Applicazione guidata su scenari reali
- Marketing
- Comunicazione
- HR
- Customer service
- Area legale
- Amministrazione
Modulo 14 – Verificare gli output: allucinazioni e controllo delle fonti
- Riconoscere risposte inventate
- Verificare fatti e citazioni
- Distinguere quando l’AI è una bozza e quando pretende di essere una fonte
- La disciplina che protegge la qualità del lavoro
Modulo 15 – Prompting sicuro: dati, riservatezza e policy aziendale
- Cosa non inserire mai in un prompt
- Dati personali
- Informazioni riservate
- Segreti industriali.
- Regole operative
- GDPR e policy aziendali
- Uso conforme e difendibile dell’AI