Programma del Corso Prompt Engineering e Utilizzo Pratico dell’AI

Modulo 1 – Come ragionano i modelli generativi

  • Token
  • Finestra di contesto
  • Probabilità
  • Allucinazioni
  • Il modello mentale minimo
  • Capire perché la stessa domanda produce risposte diverse
  • Perché il prompt fa la differenza

Modulo 2 – Anatomia del prompt efficace

  • I sei elementi che trasformano una richiesta vaga in un’istruzione operativa
  • Ruolo
  • Contesto
  • Obiettivo
  • Vincoli
  • Formato di output
  • Esempi

Modulo 3 – Zero-shot, few-shot e uso degli esempi

  • Quando basta chiedere
  • Quando serve mostrare
  • Costruire esempi che guidano il modello verso il risultato atteso
  • Come ridurre iterazioni e output inutilizzabili

Modulo 4 – Ragionamento guidato: chain-of-thought e scomposizione

  • Risposte più accurate sui compiti complessi
  • Ragionamento per passaggi espliciti, verificabili e correggibili

Modulo 5 – Controllo del formato di output

  • Tabelle
  • Elenchi,
  • Template
  • Strutture dati
  • Come vincolare la forma della risposta
  • Ottenere contenuti pronti all’uso
  • Come evitare la riformattazione manuale

Modulo 6 – Prompt chaining: task complessi in sequenze

  • Scomporre attività articolate
  • Report
  • Analisi
  • Documento
  • Le catene di prompt collegati

Modulo 7 – Iterazione e diagnosi delle risposte deboli

  • Perché una risposta è generica, sbagliata o fuori fuoco
  • Diagnosi sistematica
  • Correzioni mirate
  • Come evitare di riscrivere il prompt a tentativi

Modulo 8 – Prompting su documenti e fonti

  • Lavorare sui propri file
  • Ancorare le risposte a documenti caricati
  • Gestire testi lunghi
  • Estrarre e confrontare informazioni
  • Mantenere il controllo delle fonti

Modulo 9 – Meta-prompting: l’AI che migliora i tuoi prompt

  • Usare il modello per analizzare, criticare e riscrivere i propri prompt
  • La tecnica più rapida per alzare la qualità media di tutto il team.

Modulo 10 – Istruzioni persistenti e ambienti di lavoro

  • Custom instructions
  • Progetti e assistenti personalizzati
  • Standardizzare il comportamento dell’AI una volta sola
  • Come evitare di ripetere il contesto a ogni conversazione

Modulo 11 – La libreria di prompt aziendale

  • Trasformare i prompt che funzionano in template riutilizzabili
  • E-mail
  • Verbali
  • Report
  • Analisi
  • Coerenza di qualità in tutto il team

Modulo 12 – Prompting multimodale: immagini, dati e fogli di calcolo

  • Oltre il testo
  • Interrogare immagini, tabelle e dataset
  • Ottenere output visivi e strutturati partendo da prompt ben costruiti

Modulo 13 – Casi d’uso per funzione aziendale

  • Applicazione guidata su scenari reali
  • Marketing
  • Comunicazione
  • HR
  • Customer service
  • Area legale
  • Amministrazione

Modulo 14 – Verificare gli output: allucinazioni e controllo delle fonti

  • Riconoscere risposte inventate
  • Verificare fatti e citazioni
  • Distinguere quando l’AI è una bozza e quando pretende di essere una fonte
  • La disciplina che protegge la qualità del lavoro

Modulo 15 – Prompting sicuro: dati, riservatezza e policy aziendale

  • Cosa non inserire mai in un prompt
  • Dati personali
  • Informazioni riservate
  • Segreti industriali.
  • Regole operative
  • GDPR e policy aziendali
  • Uso conforme e difendibile dell’AI

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